隨著人工智慧技術的迅速進步，企業領袖們正在探索如何將這些技術應用於市場和品牌推廣。從基礎的大型語言模型（LLM）到更複雜的代理型系統（Agent Systems），人工智慧的應用範疇正在迅速擴大。

最近，我們從基於文字的大型語言模型（LLM）過渡到稱為基礎模型（Foundation Model，FM）的多模態模型，這些模型不僅能理解語言，還能生成圖像和視頻。這種技術的進步為企業提供了前所未有的機會，使他們能夠更有效地處理龐大的數據量並提供精準的市場分析。

在Gen AI 1.5階段，我們見證了檢索增強生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）和向量數據庫技術的應用，這些技術使模型能夠處理高達一百萬個代碼的信息量。這對於複雜領域，如法律和醫療文本的問答系統，提供了巨大的幫助。

而隨著我們邁向Gen AI 2.0，人工智慧系統正在向更高層次的代理型系統過渡。這些系統不僅能夠解析問題，還能夠獨立選擇工具來解決問題的每一步，並將每一步的結果作為下一步的輸入。例如，一個針對建築管理的代理型系統，能夠理解設備故障的圖像，從知識庫中提取相關信息，並生成API查詢來獲取物聯網數據，從而提出解決方案。

這種代理型系統的應用，使企業能夠處理更加複雜的任務，並提高決策的精確度。然而，這也帶來了更高的運行成本，因此持續優化代理型系統的性能和成本效益將是企業領導者必須面對的挑戰。

總結來說，人工智慧技術的進步正帶領企業進入一個全新的競爭時代。了解和應用這些前沿技術，將是企業領導者成功的關鍵。

Source: https://venturebeat.com/ai/from-gen-ai-1-5-to-2-0-moving-from-rag-to-agent-systems/